[发明专利]一种用于虚拟现实设备的手势识别控制方法在审

专利信息
申请号: 201710535118.8 申请日: 2017-07-03
公开(公告)号: CN107357427A 公开(公告)日: 2017-11-17
发明(设计)人: 吴斌;徐子怡;周希元;孟寅桢 申请(专利权)人: 南京江南博睿高新技术研究院有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06T17/00
代理公司: 南京苏创专利代理事务所(普通合伙)32273 代理人: 曹成俊
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种用于虚拟现实设备的手势识别控制方法,虚拟现实设备包括多个3D深度摄像机及控制器,方法包括建立手部的骨架和三维模型,深度摄像机对手部进行跟踪,并对手部骨架模型进行优化,进而控制三维模型的变形,进一步根据三维模型变形信息,快速实时地检测手部与环境发生的交互作用,实现用户与虚拟环境的互动。本发明的方法降低了虚拟现实设备的手势控制过程中的计算量,提高手势理解的精度,实现了用户与虚拟环境快速逼真的互动作用。
搜索关键词: 一种 用于 虚拟现实 设备 手势 识别 控制 方法
【主权项】:
一种用于虚拟现实设备的手势识别控制方法,所述虚拟现实设备包括多个3D深度摄像机及控制器,所述多个3D深度摄像机从不同维度获得手部的深度图像,控制器从3D深度摄像机获得深度图像信息并根据所获得的信息对手部进行跟踪,恢复手部模型并对手势进行理解,其特征在于,所述方法包括:1)选取手部关键点,建立手部的骨架模型,并且建立三维模型,且在此手部三维模型的基础上选取特征点;2)采用多个3D深度摄像机对手部进行跟踪,获得双手的初始像素信息,并将像素信息与上述骨架模型上的关键点进行匹配,获取准确的初始关键点位置;3)持续对手部进行跟踪,获得获得关键点的坐标,对手部的骨架模型进行优化,并根据所获得的参数信息获取手部外形信息和手部特征信息,应用于手部三维模型,控制手部三维模型的变形;4)根据所获得的手部三维模型变形信息,快速实时地检测手部与环境发生的交互作用,实现用户与虚拟环境的互动。
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