[发明专利]一种基于支持向量机的包含未知类别的多分类方法在审
| 申请号： | 201710536516.1 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN107480690A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 邢云冰;陈益强;忽丽莎 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于支持向量机的包含未知类别的多分类方法，包括1)分别基于每个训练后的第i类别分类器，识别出待识别样本是否属于第i类别；所述第i类别分类器是用已知的属于第i类别的样本构建正样本集，用已知的属于其余N‑1类别的所有样本构建负样本集，基于SVM模型进行训练而得到的用于识别所输入的样本是否属于第i类别的二分类分类器；2)当步骤1)中将待识别样本输入每个二分类分类器，所得结果均为否时，认定当前待识别样本属于未知类别；当步骤1)中，有且仅有一个二分类分类器的输出结果为是时，则认定当前待识别样本属于这个二分类分类器所对应的类别。本发明具有未知类别的检测能力，具有较高的查全率和查准率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 包含 未知 类别 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机的包含未知类别的多分类方法，包括下列步骤：1)对于待识别样本，分别基于每个训练后的第i类别分类器，识别出该待识别样本是否属于第i类别；其中，i＝1、2、……N；所述第i类别分类器是用已知的属于第i类别的样本构建正样本集，用已知的属于其余N‑1类别的所有样本构建负样本集，基于SVM模型进行训练而得到的二分类分类器，该二分类分类器用于识别所输入的样本是否属于第i类别；2)当步骤1)中将待识别样本输入每个二分类分类器，所得结果均为否时，认定当前待识别样本属于未知类别；当步骤1)中，有且仅有一个二分类分类器的输出结果为是时，则认定当前待识别样本属于这个二分类分类器所对应的类别。
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