[发明专利]一种基于GPS轨迹数据的出行段识别方法

摘要

本发明公开了一种基于GPS轨迹数据的出行段识别方法。主要包括数据清洗与预处理、识别出行端点并去除伪出行端点、合并出行段。该方法在综合基于规则法和聚类法优点的基础上，提出了数据清洗与预处理流程，有效剔除了出行端点识别与出行段合并中的噪声，算法简易、高效、识别结果精准、可靠。用轨迹点相邻区间的距离与时间差计算该点瞬时速度，运用速度对时间的积分来计算出行距离。适用于基于GPS轨迹数据的出行段识别，丰富GPS轨迹数据挖掘算法体系，为大规模基于智能手机的出行调查推广提供理论支撑。

主权项

一种基于GPS轨迹数据的出行段识别方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步、数据清洗与预处理；1)去除定位卫星数少于4颗的轨迹点；2)去除海拔高度大于当地最高海拔的轨迹点；3)信号漂移点识别与剔除：该点与之前5个点的中心距离超过200米，同时与之后5个点的中心距离超过200米；4)去除瞬时速度超过地面交通工具最大速度的轨迹点；第二步、识别出行端点并去除伪端点；根据GPS信号记录情况分两种情形识别出行端点，1)GPS信号正常记录：出行端点处的轨迹点有点聚集的特征，用K均值聚类法识别此类端点；还有一种端点发生在短暂的接送人情形下，通过计算轨迹点的方向变化以及路段重复长度识别，方向发生180度的改变，且重复路段长度超过50米，即识别为接送人的出行端点；2)GPS信号缺失：缺失段时间差超过2分钟，且缺失段平均速度(缺失段长度与时间差的比值)小于步行速度最小值0.5m/s，即识别为出行端点；第三步、合并出行段；第二步得到的出行端点即活动发生点，去除活动范围小于50米的出行端点，得到所有的出行端点，合并各出行端点之间的出行段。