[发明专利]一种句子语义相似度计算方法有效
| 申请号： | 201710537644.8 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN107291699B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 彭剑辉;郭建京 | 申请（专利权）人： | 湖南星汉数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市开福区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种句子语义相似度计算方法，包括以下过程：通过深度学习模型分别对第一句子、第二句子进行特征提取，得到第一句子全局语义向量和第二句子全局语义向量；通过特征工程分别对第一句子的单词、第二句子的单词进行特征提取，得到第一句子局部语义向量和第二句子局部语义向量；分别将第一句子、第二句子的全局语义向量与局部语义向量进行拼接，得到第一句子的一维特征向量和第二句子的一维特征向量；计算第一句子的一维特征向量与第二句子的一维特征向量之间的向量距离，进而得到第一句子与第二句子之间的相似度。通过本发明方法提取的句子特征更加全面、深入，并且具有一定的针对性，计算得到的相似度准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 句子 语义 相似 计算方法 | ||
【主权项】：
一种句子语义相似度计算方法，其特征在于，包括以下过程：步骤1：通过深度学习模型分别对第一句子、第二句子进行特征提取，得到第一句子全局语义向量和第二句子全局语义向量；通过特征工程分别对第一句子的单词、第二句子的单词进行特征提取，得到第一句子局部语义向量和第二句子局部语义向量；步骤2：将第一句子全局语义向量与第一句子局部语义向量进行拼接，得到第一句子的一维特征向量；将第二句子全局语义向量与第二句子局部语义向量进行拼接，得到第二句子的一维特征向量；步骤3：计算第一句子的一维特征向量与第二句子的一维特征向量之间的向量距离，根据向量距离得到第一句子与第二句子之间的相似度。
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