[发明专利]声纹谱提取方法及装置有效
申请号: | 201710538107.5 | 申请日: | 2017-07-04 |
公开(公告)号: | CN107274890B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 王东;李蓝天 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京孚睿星辰智能科技有限责任公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L25/18 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;曹杰 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种声纹谱提取方法及装置,其中,方法包括:获取样本语音信号并转换成log域频谱;基于log域频谱,利用预先训练的声纹因子提取模型提取每一帧样本语音信号的声纹因子,利用预先训练的内容因子提取模型提取每一帧样本语音信号的内容因子;基于所提取的内容因子和声纹因子,训练得到用于将内容因子重构成内容谱的内容谱重构模型和用于将声纹因子重构成声纹谱的声纹谱重构模型;将所述内容谱重构模型丢弃,将目标语音信号输入声纹谱重构模型,获得目标语音信号中的声纹谱。本发明能实现从语音信号中精确的提取声纹谱,进而使后续可以根据所提取的声纹谱清晰观察到说话人特性,以帮助提高司法鉴定及身份识别等领域中声纹验证的准确度。 | ||
搜索关键词: | 声纹 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种声纹谱提取方法,其特征在于,包括:获取样本语音信号,将所述样本语音信号转换成log域频谱;基于所述log域频谱,利用预先训练的声纹因子提取模型,提取每一帧样本语音信号的声纹因子,以及利用预先训练的内容因子提取模型,提取每一帧样本语音信号的内容因子;基于所提取的内容因子和声纹因子,训练得到用于将内容因子重构成内容谱的内容谱重构模型和用于将声纹因子重构成声纹谱的声纹谱重构模型;将所述内容谱重构模型丢弃,将目标语音信号输入所述声纹谱重构模型,获得所述目标语音信号中的声纹谱。
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