[发明专利]网络数据应用的特征提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710538802.1 申请日: 2017-07-04
公开(公告)号: CN107302474B 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 张磊;刘静菠;陈航;刘嘉勇;程芃森;刘亮;黄勇 申请(专利权)人: 四川无声信息技术有限公司;四川大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王术兰
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种网络数据应用的特征提取方法及装置。所述方法包括:从网络应用层的特征候选集中读取待测网络数据应用对应的准特征值;基于读取的准特征值对待测网络数据应用进行识别,根据识别结果从特征候选集中提取与待测网络数据应用对应的应用特征。由此,在对待测网络数据应用进行识别时,自动提取了待测网络数据应用的应用特征,提高了应用识别效率。
搜索关键词: 网络 数据 应用 特征 提取 方法 装置
【主权项】:
1.一种网络数据应用的特征提取方法,其特征在于,所述方法包括:/n从网络应用层的特征候选集中读取待测网络数据应用对应的准特征值;/n基于读取的准特征值对所述待测网络数据应用进行识别,根据识别结果从所述特征候选集中提取与所述待测网络数据应用对应的应用特征;/n其中,所述基于读取的准特征值对所述待测网络数据应用进行识别,根据识别结果从所述特征候选集中提取与所述待测网络数据应用对应的应用特征的步骤包括:/n根据准特征值对待测网络数据应用进行识别,得到一识别率;/n在所述识别率小于预设识别率阈值时,通过调整设定的最小支持度及设定的最小通用度使所述识别率大于所述预设识别率阈值,以得到应用特征;/n其中,所述在所述识别率小于预设识别率阈值时,通过调整设定的最小支持度及设定的最小通用度使所述识别率大于所述预设识别率阈值,以得到应用特征的步骤包括:/n保持设定的最小通用度不变,将设定的最小支持度调整到下一个阶度;/n根据调整后的最小支持度将所述准特征值中冗余的特征值进行滤出以更新准特征值,在更新后的准特征值对应的识别率大于所述预设识别率阈值时,停止调整最小支持度,同时输出更新后的准特征值对应的应用特征。/n
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