[发明专利]一种基于SparkStreaming的奶牛场监控视频实时过滤方法与系统在审
申请号: | 201710539460.5 | 申请日: | 2017-07-04 |
公开(公告)号: | CN107392119A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 何东健;谭益;刘冬;张子儒 | 申请(专利权)人: | 西北农林科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30;G06F9/54;H04L29/06;H04L29/08;H04N7/18;H04N21/845 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所61215 | 代理人: | 段俊涛 |
地址: | 710012 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Spark Streaming的奶牛场监控视频实时过滤方法与系统,系统包括数据获取模块、预处理模块、中间件消息队列模块和Spark Streaming数据处理模块;首先通过数据获取模块获取视频监控流,并将视频流导入到预处理模块;预处理模块对导入的视频流进行初步处理,存入到数据存储模块ZeroMQ;Spark Streaming数据处理模块对ZeroMQ中预处理的结果进行分析处理,并自动截取有效的视频段,存放到本地磁盘等。针对奶牛场监控视频数据量大、有效视频占比小的特点,使用大数据实时处理框架Spark Streaming在监控视频保存到本地硬盘或者其他存储设备之前,获取监控视频的有效部分,过滤掉只含有背景的无用部分,从而方便奶牛场工作人员和科研人员的后续工作,极大地提高了监控的效率以及成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 sparkstreaming 奶牛场 监控 视频 实时 过滤 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于Spark Streaming的奶牛场监控视频实时过滤方法,其特征在于,在监控视频实时过滤截取的处理过程中,以Sparking Streaming为基础,实时获取每个时间片视频帧流,并在实时获取的过程中进行视频帧数据的预处理,然后以分布式消息队列ZeroMQ为中介,在实时计算框架中利用改进的混合高斯模型的背景建模算法对预处理之后的视频帧流进行截取与过滤。
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