[发明专利]一种集群数据分析方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710541642.6 申请日: 2017-07-05
公开(公告)号: CN107341239B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 程良伦;傅应龙;王卓薇 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/23;G06F16/28
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510062 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了集群数据分析方法及装置,包括,选取预定时间段内的相隔预定时间间隔的时间点对应的移动集群对象数据;建立异常数据动态表;将每个时间点的移动集群对象数据和异常数据动态表内的异常数据点进行分类,得到初始分类结果,将未分类的移动集群对象数据作为异常数据点并存储至异常数据动态表中;从第一个时间点开始,分析每个时间点的初始分类结果和时间点的前一个时间点的初始分类结果的变化,并根据变化的情况对每个时间的初始分类结果进行变化情况标识,得到分类结果。通过建立可以保存未分类数据的异常数据动态表,存储异常数据,避免了有用数据的丢失,同时在分类中也包含该异常数据,可以使数据分析的过程准确度更高。
搜索关键词: 一种 集群 数据 分析 方法 装置
【主权项】:
一种集群数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:选取预定时间段内的相隔预定时间间隔的时间点对应的移动集群对象数据;建立异常数据动态表;将每个所述时间点的所述移动集群对象数据和所述异常数据动态表内的异常数据点进行分类,得到初始分类结果,将未分类的所述移动集群对象数据作为所述异常数据点并存储至异常数据动态表中;从第一个所述时间点开始,分析每个所述时间点的所述初始分类结果和所述时间点的前一个所述时间点的所述初始分类结果的变化,并根据所述变化的情况对每个所述时间的初始分类结果进行变化情况标识,得到分类结果。
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