[发明专利]基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，包括，从电力营销系统中选取影响大客户价值评价的评价指标；根据价值维度对选取的评价指标进行分类；对评价指标进行清洗；从电力营销系统中抽取若干大客户价值评价样本，部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；以清洗后的评价指标作为特征，根据训练样本训练随机森林模型；将测试样本输入随机森林模型，当输出值的准确率大于阈值A时，该随机森林模型即为最终的大客户价值评价模型；利用大客户价值评价模型评价电力大客户价值。本发明基于公认的评价结果作为样本，运用随机森林分析法进行自主学习，构建和训练大客户价值评价模型，最后用大客户价值评价模型评价电力大客户价值。

主权项

基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，其特征在于：包括，从电力营销系统中选取影响大客户价值评价的评价指标；预设若干个价值维度，根据价值维度对选取的评价指标进行分类；对评价指标进行清洗，使其符合随机森林分析法的需求；从电力营销系统中抽取若干大客户价值评价样本，部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；以清洗后的评价指标作为特征，根据训练样本训练随机森林模型；将测试样本输入随机森林模型，当输出值的准确率大于阈值A时，该随机森林模型即为最终的大客户价值评价模型；利用大客户价值评价模型评价电力大客户价值。