[发明专利]一种特征提取方法、装置和服务器在审
| 申请号： | 201710542837.2 | 申请日： | 2017-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN109213990A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 王国印;郑耸 | 申请（专利权）人： | 菜鸟智能物流控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 谭镇 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种特征提取方法和装置，所述方法包括：获取目标文本；对所述目标文本进行分词处理，得到至少一个分词；按照预设的结构化识别规则，分别确定所述分词的结构化语义标签；从具有结构化语义标签的分词中，提取与预设的特征模板对应的特征数据。本申请是基于短文本的结构构造特征模板，并依此模板提取特征，从而提取出大量高质量特征的方法，取得了提高特征提取的质量以及减少垃圾特征的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取 结构化 分词 语义标签 预设 结构构造特征 方法和装置 分词处理 获取目标 垃圾特征 模板提取 目标文本 特征模板 特征数据 质量特征 短文本 申请 服务器 文本 | ||
【主权项】：
1.一种特征提取方法，其特征在于，包括：获取目标文本；对所述目标文本进行分词处理，得到至少一个分词；按照预设的结构化识别规则，分别确定所述分词的结构化语义标签；从具有结构化语义标签的分词中，提取与预设的特征模板对应的特征数据；所述特征模板包括结构化语义标签组合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于菜鸟智能物流控股有限公司，未经菜鸟智能物流控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710542837.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
