[发明专利]一种标签推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201710544732.0 | 申请日： | 2017-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN107341242A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 李凤莲;张雪英;李彦民;焦江丽;田玉楚;王燕;黄丽霞 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 030000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开一种标签推荐方法及系统。该方法包括获取所有用户对所有项目标注的标签总集合；利用Apriori算法寻找系统标签总集合中的最大频繁项集；将系统最大频繁项集设定为新的标识；将系统第一标签集合中最大频繁项集替换为系统新的标识，形成第二标签集合；将用户、项目、第二标签集合相互对应，生成用户‑项目‑标签的三维张量数据，并将三者的关联权重设为1；利用HOSVD算法对系统三维张量数据进行分解，得到每个用户对每个项目标注的标签的权重值；向第一用户推荐权重值高的标签，供该用户对项目标注标签使用，该用户为第一次对该项目标注标签的用户。采用本发明的方法或系统，可以使标签分类更加细致，使推荐系统准确性获得提高，命中率逐渐增大。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标签 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种标签推荐方法，其特征在于，所述方法包括：依次获取所有用户对所有项目标注的标签总集合，所述标签总集合包括所有的第一标签集合，所述第一标签集合为一个用户对一个项目标注的标签的集合，所述第一标签集合包括M个标签，M为大于0的整数；利用Apriori算法寻找所述标签总集合中的最大频繁项集；将所述最大频繁项集设定为新的标识；将所述第一标签集合中所述最大频繁项集替换为所述新的标识，形成第二标签集合；将用户、项目、第二标签集合相互对应，生成用户‑项目‑标签的三维张量数据，并将三者的关联权重设为1；利用HOSVD算法对所述三维张量数据进行分解，得到每个用户对每个项目标注的标签的权重值；根据所述标签权重值，向第一用户推荐标签，供所述第一用户对第一项目标注标签使用，所述第一用户为第一次对所述第一项目标注标签的用户，所述第一项目为所有项目中的任意一个项目。
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