[发明专利]一种无标记模式动物个体的自动识别方法在审
| 申请号： | 201710544932.6 | 申请日： | 2017-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN107330472A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 孙明竹;赵新;白云翔;樊志 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津耀达律师事务所12223 | 代理人： | 张耀 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种无标记模式动物个体的自动识别方法。该方法的特点是预先获得适用于提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征的无标记模式动物图像样本，进而建立模式动物个体图像分类器，最终实现模式动物个体的自动识别。该方法包括采集模式动物运动图像序列，建立图像序列背景模型；在图像序列中提取包含模式动物的图像感兴趣区域，通过图像处理形成图像样本；针对多个模式动物的图像样本建立视觉分类器；利用分类器对模式动物进行个体识别。该方法无需对模式动物进行生物标记，且具有适用于多种模式生物、特征稳定、识别正确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标记 模式 动物 个体 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
一种无标记模式动物个体的自动识别方法，其特征在于该方法包括：1)采集模式动物运动图像序列，建立图像序列背景模型；2)在图像序列中提取包含模式动物的图像感兴趣区域，通过图像处理形成图像样本；3)针对多个模式动物的图像样本建立视觉分类器；4)利用视觉分类器对模式动物进行个体识别。
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