[发明专利]一种基于交通状态突变的交通事件检测方法在审
| 申请号： | 201710545628.3 | 申请日： | 2017-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN107564276A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 赵敏;孙棣华;郑林江;陈清元 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于交通状态突变的交通事件检测方法，包括以下步骤S1车联网环境下提取所选路段和时段的单车基本信息；S2按统计周期统计所选路段的平均车速、平均车头间距、车速变异系数和车头间距离变异系数；S3融合交通流宏微观参数进行交通状态模糊判别；S4建立均值变点模型，以交通状态的实测值与预测值之差作为样本序列，以最小方差法搜索变点，检测交通事件。本发明充分利用交通流中单车的基本参数，从微观角度考虑车速离散性和车头间距离散性，研究交通流变化时它们的变化规律，融合宏观和微观参数对交通状态进行判别，最后基于宏微观参数融合后的交通状态的突变进行交通事件自动检测，为研究适应车联网环境的交通事件检测技术提供了新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交通 状态 突变 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于交通状态突变的交通事件检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1车联网环境下提取所选路段和时段的单车基本信息；S2按统计周期统计所选路段的平均车速、平均车头间距、车速变异系数和车头间距离变异系数；S3融合交通流宏微观参数进行交通状态模糊判别；S4建立均值变点模型，以交通状态的实测值与预测值之差作为样本序列，以最小方差法搜索变点，检测交通事件。
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