[发明专利]一种FDD大规模MIMO-OFDM系统下的信道信息反馈算法

摘要

本发明请求保护一种5G通信领域中FDD大规模MIMO‑OFDM系统下基于信道的时域稀疏性和卡尔曼信道预测模型的信道压缩和信道预测算法。解决了大规模MIMO‑OFDM下信道状态信息(CSI)反馈量过大，所反馈的CSI过时的问题。在用户设备(UE)接收端反馈CSI时，不是直接反馈，而是先将CSI做反傅里叶变换(IFFT)来进行CSI稀疏，再根据信道的时域稀疏性抽头形成压缩后的CSI，故CSI压缩到较低维度矩阵，从而减少反馈量。同时利用压缩后的CSI，通过卡尔曼滤波理论得到预测CSI，不仅降低预测复杂度，同时克服了反馈的CSI过时问题。

主权项

一种FDD大规模MIMO‑OFDM系统下的信道信息反馈算法，其特征在于，包括以下步骤：1)、在大规模MIMO‑OFDM系统中，接收端对频域信道进行估计，得到CSI信道状态信息H，H即为信道矩阵；2)、将估计得到H做反傅里叶变换IFFT得到时域稀疏CSI信息h；3)、再根据信道的时域稀疏性抽头形成压缩后的CSI信息h′，CSI压缩到较低维度矩阵；4)、使用卡尔曼预测模型对当前时刻n压缩后的CSI信息h′n进行信道预测，得到接收端反馈CSI到基站所需时间之后的CSI信息h′n+1，接收端反馈预测的CSI信息和活跃信道抽头位置指示给基站；5)、在基站端，进行CSI恢复得到完整的时域CSI信息，并对得到的时域CSI信息做傅里叶变换FFT，得到对应于各子载波的频域CSI信息。