[发明专利]一种基于多模型融合的售电量预测方法及其系统

摘要

本发明一种基于多模型融合的售电量预测方法及其系统充分利用多种预测方法的融合方式，将包含有Logistics回归分析预测模型、ARIMA预测模型及支持向量机回归预测模型进行有机融合以达成对售电量进行更为合理的预测，其避免了单一预测方法应用的局限性，充分运用了不同预测算法的优势，取长补短，融合形成精确的、稳定的售电量预测方法。

主权项

一种基于多模型融合的售电量预测方法，应用于售电技术领域，其包括：步骤S1：预测方法的选择，即根据预测方法的预测效果以及适用条件，选择预存在预测方法库中的N个售电预测方法作为融合预测方法的基本方法；步骤S2：利用售电预测方法进行预测，即利用步骤S1中选择的每一种售电预测方法对需要预测的指定时段售电量分别进行单独预测，预测后将会得到N个预测值，即其中，N为调用预测方法库中售电预测方法的数量的和，N为自然数；步骤S3：确定融合预测方法中各售电预测方法的权重系数，即各售电预测方法在融合预测方法中的权重大小w1(t)、w2(t)……wN(t)是根据各售电预测方法在设定的前m个时段内的预测精度来进行确定，权重确定的原则是精度越高，权重越大，其中，m为预测指定时段之前已预测过的时段个数，m为自然数；步骤S4：对调用的N个预测结果进行融合，即在t时段，将各售电预测方法的预测结果依据权重系数w1(t)、w2(t)……wN(t)进行加权融合，以得到融合预测方法的预测结果预测结果通过计算公式实现。