[发明专利]一种保持重要内容区域宽高比的多算子图像重定向方法

摘要

本发明公开了一种保持重要内容区域宽高比的多算子图像重定向方法，首先对输入图像进行视觉显著性检测，并结合归一化的灰度图计算得到能量图谱，对能量图谱进行阈值分割并划分得到视觉显著对象，为了降低视觉显著对象的整体尺寸，依据视觉显著对象的尺寸大小计算需要做的拉伸尺寸，并分别对视觉显著对象与背景信息做不同程度的拉伸，然后对拉伸后的图像做相似性变换，最后根据目标尺寸利用添加梯度矢量流的线剪裁方法进行微调，获得最终输出图像。通过本发明方法，能够检测并全局的保护视觉显著内容，从而提高图像重定向技术的质量。

主权项

一种保持重要内容区域宽高比的多算子图像重定向方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对原始图像进行显著度检测得到显著度图，利用所述显著度图以及归一化后的灰度图生成能量图谱；(2)对所述能量图谱进行二值化分割得到重要内容区域和背景区域；(3)根据目标图像的尺寸，以及重要内容区域和背景区域的尺寸大小，计算重要内容区域和背景区域在非重定向维度应分别拉伸的尺寸；(4)根据重要内容区域和背景区域在非重定向维度应分别拉伸的尺寸，采用均匀放大方法对重要内容区域做非重定向维度的拉伸，采用反向线剪裁方法对图像背景区域做非重定向维度的拉伸，并采用均匀放大方法对拉伸后的图像做重定向维度的拉伸；其中，重定向维度是指需要缩放的维度，非重定向维度是指另一维度；(5)对步骤(4)得到的拉伸后的图像做相似性变换，将图像均匀缩放至非重定向维度大小与原始图像相同；(6)利用添加梯度矢量流的线剪裁方法将步骤(5)中得到的缩放后图像缩放至目标尺寸。