[发明专利]一种辅助叶组配方平衡替换的方法

摘要

本发明公开一种辅助叶组配方平衡替换的方法，将人为替换经验信息化转换成筛选条件，形成规则的原料分类方法；从现有库存物料中选取可替换的物料，运用聚类算法筛选比对，将具备最多共同特征的可替换物料作为可选替换原料进行信息提交，同时利用历史替换配方记录，对特征选取中可能出现的偏差进行修正和过滤；综合两种筛选结果，代入完整配方需求的环境中，运用机器学习的评价预测方法，将原料数据关联完整配方设计数据和专业评价数据，对筛选出的可替换原料进行预测评分，最终优化选取出可靠的可替换物料选择列表。本发明为工作人员提供直观的替换选择，为配方替换、配方维护和配方研发提供科学化、信息化的数据预测支撑。

主权项

一种辅助叶组配方平衡替换的方法，其特征在于包括以下步骤：（1）基于规则的原料分类：将原料历史替换的所有数据进行汇总，对比分析历史替换数据中各个属性变更的频次，根据频次得到库存信息和原料属性身份信息对原料可替换的重要性程度的排序；再根据重要性程度的排序，建立决策树，将第一重要属性作为对预测效果改进的最大的自变量，被首先用于拆分节点，随后又将第二重要属性进行第二次拆分，以此类推，最终找到可替换的原料；（2）基于聚类算法的原料分类：整理归纳现有可用库存原料，建立多维空间体系，以原料的特征身份信息作为维度，每一条原料根据不同特征属性的维度生成多个空间坐标点；通过聚类算法在现存原料的特征属性中挑选多维度特征近似趋同的原料作为可替换备选；然后利用历史替换记录修正聚类偏差，获得部分可替换原料；（3）基于机器学习算法的评价预测：将步骤（1）与步骤（2）中的可替换原料结果结合取正交集合，所得集合即为最终的可替换原料列表。