[发明专利]一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法

摘要

本发明涉及一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法。该方法基于研究区植被指数和短波红外波段的时序数据，获取每个生长周期内的农作物生长盛期，进而推断农作物生长前期和生长后期，依次建立农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数、农作物生长后期的SWIR和EVI增量乘积指数，综合形成整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数，最后依据整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数开展旱地作物识别。该方法用于旱地作物识别，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。

主权项

1.一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S01：逐像元建立研究区植被指数、短波红外波段的时序数据；步骤S02：逐像元计算每个生长周期内的EVI最大值，获取农作物生长盛期时间；步骤S03：依据农作物生长盛期时间，推断农作物生长前期和生长后期；步骤S04：建立农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数；步骤S05：建立农作物生长后期的SWIR和EVI增量乘积指数；步骤S06：建立整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数；步骤S07：依据步骤S06得到的整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数进行旱作种植区提取；所述步骤S04中，基于农作物播种期与生长盛期中SWIR的差值，计算农作物生长前期的SWIR增量，记为DS₁；基于农作物播种期与生长盛期EVI的差值，计算农作物生长前期的EVI增量，记为DE₁；通过将DS₁和DE₁相乘，获得农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数T₁：T₁＝DS₁×DE₁＝(SWIR_heading‑SWIR_seedling)×(EVI_heading‑EVI_seedling)其中，EVI_heading、EVI_seedling分别为农作物生长盛期、播种期EVI的数值，SWIR_heading、SWIR_seedling分别农作物生长盛期、播种期SWIR的数值。