[发明专利]基于压缩感知的宽幅星载合成孔径雷达成像方法

摘要

本申请提出一种基于压缩感知的宽幅星载合成孔径雷达成像方法，包括卫星上发射天线以Poisson Disk采样模式发射信号脉冲，并接受目标反射回波信号；构造回波模拟算子，建立雷达观测方程；根据雷达观测方程，建立基于模拟算子的雷达成像稀疏重构模型；利用软阈值迭代法求解稀疏重构模型，获得目标场景散射强度；本发明针对宽测绘带的成像应用场景，利用方位降采样回波数据借助压缩感知模型和阈值迭代算法，具有快速重建出高分辨率场景散射强度图像的有益效果。

主权项

1.一种宽幅星载合成孔径雷达成像方法，其特征在于，包括：步骤1，卫星以Poisson Disk采样模式发射信号脉冲，并接受目标场景的反射回波信号Y；步骤2，构造回波模拟算子G，建立雷达观测方程；步骤3，根据所述雷达观测方程，建立所述回波模拟算子G的SAR成像稀疏重构模型；步骤4，利用软阈值迭代法求解所述SAR成像稀疏重构模型，获得目标场景的散射强度矩阵所述步骤1中卫星以Poisson Disk采样模式发射信号脉冲的步骤进一步包括：卫星以Poison Disk采样模式发射信号脉冲，采样时刻如下式所示：其中t_m+1和t_m分别为第m+1和第m个采样时刻，m为不大于总采样点数的正整数，W为距离向测绘带宽，T_p为发射的脉冲所持续的时间，δ_t为[0,1/PRF]上均匀分布的随机数，作为对采样时间的随机扰动；所述距离向测绘带宽W和脉冲重复频率PRF之间关系如下式所示，其中c为光速：