[发明专利]人脸属性识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710552180.8 | 申请日： | 2017-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN107247947B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 杨光磊;杨东;王栋 | 申请（专利权）人： | 智慧眼科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙智嵘专利代理事务所(普通合伙) 43211 | 代理人： | 刘宏 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市岳麓区长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸属性识别方法及装置，利用深度残差网络对已收集的人脸图像的人脸属性进行训练，得到带有多种人脸属性特征的多属性网络训练模型；运用得到的多属性网络训练模型来对待识别图像的人脸属性进行多属性预测，以识别待识别图像中的多种人脸属性。本发明提供的人脸属性识别方法及装置，利用一个深度残差网络对已收集的人脸图像的人脸属性进行训练，根据特定任务训练得到的多属性网络训练模型对待识别图像的人脸属性进行多属性预测，因多属性网络模型能提取出更强表达能力的人脸特征，从而可快速准确识别人脸图像中的多种人脸属性。 | ||
| 搜索关键词： | 属性 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸属性识别方法，其特征在于，包括步骤：利用深度残差网络对已收集的人脸图像的人脸属性进行训练，得到带有多种人脸属性特征的多属性网络训练模型；运用得到的所述多属性网络训练模型来对待识别图像的人脸属性进行多属性预测，以识别所述待识别图像中的多种人脸属性。
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