[发明专利]一种商标查询结果近似度评价和排序方法、装置有效
申请号: | 201710553009.9 | 申请日: | 2017-07-07 |
公开(公告)号: | CN107330109B | 公开(公告)日: | 2018-04-17 |
发明(设计)人: | 徐庆 | 申请(专利权)人: | 徐庆;佛山市国方商标服务有限公司;佛山市国方商标软件有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 佛山市海融科创知识产权代理事务所(普通合伙)44377 | 代理人: | 陈志超,陶品德 |
地址: | 528000 广东省佛山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种商标查询结果近似度评价和排序方法、装置。从形、音、义的不同角度对样本商标和输入商标进行分卡处理,分别得到样本商标与输入商标的形、音、义分卡信息;通过检索获取结果商标与输入商标的匹配信息,然后按照预设的公式分别计算结果商标和输入商标之间的形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率,从而计算获取商标近似度综合量化值,并利用商标近似度综合量化值的大小对结果商标进行排序。能全面反映商标的形、音、义的综合特征近似程度,提升商标相同或近似判断的准确性和查全率。 | ||
搜索关键词: | 一种 商标 查询 结果 近似 评价 排序 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种商标查询结果近似度评价和排序方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S110:对样本商标图像及内容按预设的商标分卡标准进行商标分卡处理,具体处理过程包括:(1)、建立由预设的形状特征最小单元多种组合方案、读音特征最小单元多种组合方案和含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准,(2)、对样本商标是否有汉语文字、图形、字母、数字或符号构成要素进行识别,获取构成要素的内容,(3)、提取样本商标各构成要素的形状特征最小单元、读音特征最小单元和含义特征最小单元;(4)、根据已建立的商标分卡标准,提取每一组合方案所生成或转换得到的各种文字、图形的切分信息,将这些切分信息作为样本商标分卡信息,并设定每一预设的商标分卡标准的近似度评价分值;步骤S120:对输入商标图像及内容按预设的商标分卡标准进行商标分卡处理,具体处理过程包括:(1)、建立由预设的形状特征最小单元多种组合方案、读音特征最小单元多种组合方案和含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准,(2)、对输入商标是否有汉语文字、图形、字母、数字或符号构成要素进行识别,获取构成要素的内容;(3)、提取输入商标各构成要素的形状特征最小单元、读音特征最小单元和含义特征最小单元;(4)、根据已建立的商标分卡标准,提取每一组合方案所生成或转换得到的各种文字、图形的切分信息,将这些切分信息作为输入商标分卡信息;步骤S130:以输入商标分卡信息集合作为检索关键词对存储于商标存储器的样本商标分卡信息进行检索,获取相关的结果商标的分卡信息及分卡匹配信息;步骤S140:按照预设的商标形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率计算公式,分别计算输入商标与结果商标之间的商标形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率;步骤S150:按照预设的商标近似度综合量化值的计算公式,计算获取商标近似度综合量化值,然后利用商标近似度综合量化值的大小对结果商标进行排序。
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