[发明专利]一种检测人体疲劳度的方法和系统有效
| 申请号： | 201710553176.3 | 申请日： | 2017-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN107550499B | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 周晓光;王露笛;周葳;于清 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/024 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种检测人体疲劳度的方法和系统，方法包括：根据移动智能终端获取的测试者的各有效心拍间隔的发生时刻以及持续时间进行插值运算，获得心率曲线；根据所述心率曲线构建归一化频谱，对所述归一化频谱的各谐波分量进行傅里叶变换，获得lomb频谱曲线；根据预设频率阈值，获得所述lomb频谱曲线中的疲劳度特征；根据预设的疲劳度分析模型，对测试者的疲劳度特征进行聚类分析，获得测试者的疲劳度。本发明应用范围广泛，使用成本低，通过将经典lomb方法与傅里叶变换融合，大幅提高了获取疲劳度特征的速度，满足了移动医疗领域中方便性和快速性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳度 傅里叶变换 频谱曲线 归一化 种检测 测试 频谱 心率 移动智能终端 疲劳度分析 插值运算 发生时刻 聚类分析 曲线构建 谐波分量 移动医疗 预设频率 方便性 快速性 心拍 预设 融合 应用 | ||
【主权项】：
1.一种检测人体疲劳度的方法，其特征在于，包括：S1、根据移动智能终端获取的测试者的各有效心拍间隔的发生时刻以及持续时间获得心拍间隔点，对所有所述心拍间隔点进行插值运算，获得心率曲线；S2、根据所述心率曲线构建归一化频谱，对所述归一化频谱的各谐波分量进行傅里叶变换，获得lomb频谱曲线；S3、根据预设频率阈值，获得所述lomb频谱曲线中的疲劳度特征；S4、根据预设的疲劳度分析模型，对测试者的疲劳度特征进行聚类分析，获得测试者的疲劳度；其中，所述步骤S2包括：S2.1、根据所述心率曲线上的各心率曲线坐标构建归一化频谱，对各心率曲线坐标进行中心化处理，获得处理后的心率曲线坐标；S2.2、根据所述处理后的心率曲线坐标，将所述归一化频谱中各谐波分量对应的累积求和公式通过多个离散序列表达；S2.3、对所述多个离散序列进行傅里叶变换，再通过相乘后反变换，获得所述累积求和公式的值，将所述累积求和公式的值代入所述归一化频谱，获得所述lomb频谱曲线。
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