[发明专利]一种基于经验模态分解的电机铁芯异常检测方法在审
| 申请号： | 201710554664.6 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107356427A | 公开（公告）日： | 2017-11-17 |
| 发明（设计）人： | 曾方;门正兴;邹涯梅;韩最蛟;周丽霞 | 申请（专利权）人： | 成都航空职业技术学院 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙)51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 610100 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于经验模态分解的电机铁芯异常检测方法，包括如下步骤(1)对铁芯振动信号的时间序列进行EMD经验模态分解，得到多个IMF分量；(2)根据瞬时频率突然出现波动大的地方为异常分量的判定规则，提取每个IMF分量中的异常分量；(3)对IMF分量中的异常分量进行Hilbert变换，得到异常分量的Hilbert谱；(4)根据Hilbert谱的振动能量和异常关系，建立运行状态和能量特征的对应关系，得到三维Hilbert谱；(5)分析三维Hilbert谱的能量分布特征，提取状态指纹，以判断电机铁芯是否发生异常。本发明采用经验模态分解法分析电机铁芯振动信号，使维护人员尽早发现电机运行异常，保证了电机安全可靠运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 经验 分解 电机 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于经验模态分解的电机铁芯异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对铁芯振动信号的时间序列进行EMD经验模态分解，得到多个IMF分量；(2)根据瞬时频率出现波动大的地方为异常分量的判定规则，提取每个IMF分量中的异常分量；(3)对IMF分量中的异常分量进行Hilbert变换，得到异常分量的Hilbert谱；(4)根据Hilbert谱的振动能量和异常关系，建立运行状态和能量特征的对应关系，得到三维Hilbert谱；(5)分析三维Hilbert谱的能量分布特征，提取状态指纹，以判断电机铁芯是否发生异常。
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