[发明专利]一种基于改进粒子群算法的多扩展多时延水声信道参数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于改进粒子群算法的多扩展多时延水声信道参数估计方法，该方法在粒子群优化算法PSO的基础上，通过创建一个多径列表来记录局部最优粒子的位置和适应度值，并用于迭代中粒子速度的更新。算法结束时，根据多径列表的记录值，可以同时估计出每一径的多普勒扩展、时延和幅度参数。本发明提出的改进粒子群优化算法MPSO的估计精度优于匹配追踪MP算法和分数阶傅里叶变换FrFT算法。

主权项

一种基于改进粒子群算法的多扩展多时延水声信道参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)用每一个粒子的位置表示一个可能的多普勒扩展因子，时延参数对，在问题空间中进行初始化，计算相应的适应度值，并将大于阈值thr1的粒子位置及其适应度值记录在多径列表中；(2)对每一个粒子，从多径列表中找出与其最邻近的时延值，若该时延点对应的适应度较大，则用该适应度值更新粒子速度，记作式1，否则仅用粒子自身适应度值更新速度，记作式2；(3)更新粒子的位置并重新计算适应度值；(4)对于适应度值大于列表中最小值的粒子，从列表中选取与其时延值最近的点，计算时延差值；(5)若时延差值大于阈值Δpeak，将该粒子添加进多径列表，否则比较两者的适应度值，取较大者作为列表中记录值；(6)循环执行直至算法结束，从列表中选取适应度值大于阈值thr2的粒子位置，即为多普勒扩展因子和时延估计值，相应的适应度值为幅度估计值。