[发明专利]一种适用于多普勒失真水声信道的估计方法

摘要

本发明公开了一种适用于多普勒失真水声信道的估计方法，该方法在鱼群算法的基础上，以迭代的方式分离多径分量，并在子迭代中自适应的调整人工鱼的位置和步长。本发明提出的改进鱼群算法利用水声信道固有的稀疏特性，显著降低了多扩展多时延信道的估计复杂度；仿真结果表明，IAFSA可以准确估计出每一条路径的参数对，在估计精度和计算复杂度上较正交匹配追踪算法OMP算法均有显著提升。

主权项

1.一种适用于多普勒失真水声信道的估计方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)在问题空间中初始化鱼群位置，计算相应的适应度值，并将群体中最优适应度值和对应的位置记录在公告板上，进入子迭代过程；问题空间即为路径参数可能的取值空间，包括时延和多普勒扩展因子的取值范围，最大时延扩展为训练序列的时间长度，最大多普勒扩展为收发端最大相对运动速度与声波在海水中的速度的比值；/n(2)每一条人工鱼在其视野范围内执行聚群和追尾行为或觅食行为，更新自身位置和适应度值并更新公告板；/n(3)当子迭代次数大于设定值的一半时，若公告板中最优适应度值大于设定阈值且不发生变化，则将一半的人工鱼位置设置为最优适应度值对应的位置；/n(4)循环执行子迭代过程并不断调整步长，直至达到最大子迭代次数；/n(5)从公告板中得到最优位置，作为一条路径的参数，得到相应的信号分量，用以更新残余信号，进入下一次迭代。/n