[发明专利]一种基于多目标粒子群优化算法的车辆调度方法与装置有效
| 申请号： | 201710555113.1 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107506846B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 徐文星;王万红;边卫斌;王琴;何骞 | 申请（专利权）人： | 北京石油化工学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) 11502 | 代理人： | 李海燕 |
| 地址： | 102600 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标粒子群优化算法的车辆调度方法与装置，用于解决以客户等待时间和送货车辆成本为优化目标的车辆调度问题，该车辆调度方法包括：一种构建车辆成本与客户等待时间的双目标优化模型；对每个目标粒子进行编码并得到编码结果；基于所述双目标优化模型对每个目标粒子进行计算并得到计算结果；根据所述计算结果及所述编码结果对所述每个目标粒子进行寻优操作，得到寻优结果；对所述寻优结果进行解码操作，得到目标车辆的最优行驶路径，根据所述最优行驶路径对所述目标车辆进行调度。采本发明的技术方案，通过对粒子群算法进行改进，应用于物流中心的车辆调度，帮助物流中心节省车辆成本，减少客户等待的时间，给客户更好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 粒子 优化 算法 车辆 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于多目标粒子群优化算法的车辆调度方法，其特征在于，包括：构建车辆成本与客户等待时间的双目标优化模型；对每个目标粒子进行编码并得到编码结果；基于所述双目标优化模型对每个目标粒子进行计算并得到计算结果；根据所述计算结果及所述编码结果对所述每个目标粒子进行寻优操作，得到寻优结果；对所述寻优结果进行解码操作，得到目标车辆的最优行驶路径，根据所述最优行驶路径对所述目标车辆进行调度。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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