[发明专利]基于聚类分析的用户价值分类方法和装置在审
| 申请号： | 201710555480.1 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107480187A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 王硕;郑凯伦 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 张一军,姜劲 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于聚类分析的用户价值分类方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括根据用户在每个指标特征下的指标值，确定每个用户的原始特征向量；对每个用户的原始特征向量进行因子分析，将因子得分满足设定规则的公共因子作为因子变量；基于每个用户在该因子变量下的取值，确定每个用户的综合特征向量；对每个用户的综合特征向量进行聚类分析，确定每个用户的分类。该实施方式能防止指标特征过于繁琐，降低聚类分析的因子数量，减少用户价值分类的时间成本和数据库资源耗费量；能避免按经验为每个指标特征赋予权重，提高权重分配准确性，进而提高用户价值分类的准确性；能提高用户价值分组的客观性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚类分析 用户 价值 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于聚类分析的用户价值分类方法，其特征在于，包括：根据用户在每个指标特征下的指标值，确定每个用户的原始特征向量；对所述每个用户的原始特征向量进行因子分析，将因子得分满足设定规则的公共因子作为因子变量；基于每个用户在所述因子变量下的取值，确定每个用户的综合特征向量；对所述每个用户的综合特征向量进行聚类分析，确定每个用户的分类。
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