[发明专利]一种冠字号识别方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710555515.1 申请日: 2017-07-10
公开(公告)号: CN107358718B 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 李杰 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G07D7/206 分类号: G07D7/206
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 518038 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种冠字号识别方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:在纸币的灰度图像中截取待识别的冠字号区域图像;对冠字号区域图像进行字符分割,获得多个字符区域,其中,字符区域中包含一个冠字号字符;计算冠字号字符的梯度特征向量;根据梯度特征向量和预设的字符模板,识别冠字号字符,进而识别冠字号。通过将冠字号字符的梯度特征向量与预设的模板匹配来识别冠字号字符,可有效降低字符断裂或污损等带来的不利影响,对于字符断裂或污损的冠字号有较好的识别效果,可一次性准确地识别冠字号字符,无需进行额外的相近字符判断,提升了冠字号的识别效率。
搜索关键词: 梯度特征 向量 冠字号识别 存储介质 区域图像 字符区域 污损 预设 断裂 灰度图像 模板匹配 字符分割 字符模板 字符判断 一次性 截取 纸币
【主权项】:
1.一种冠字号识别方法,其特征在于,包括:在纸币的灰度图像中截取待识别的冠字号区域图像;对所述冠字号区域图像进行字符分割,获得多个字符区域,其中,所述字符区域中包含一个冠字号字符;计算所述冠字号字符的梯度特征向量;根据所述梯度特征向量和预设的字符模板,识别所述冠字号字符,进而识别所述冠字号;所述计算所述冠字号字符的梯度特征向量的步骤包括:计算所述字符区域中每个像素点的梯度特征向量;将所述字符区域划分成设定数量值的子区域,其中,每个所述子区域的尺寸相同;根据每个像素点的梯度特征向量,计算所述子区域的梯度特征向量;根据所述子区域的梯度特征向量,获得所述冠字号字符的梯度特征向量。
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