[发明专利]联合多种情景模式的自适应定位方法有效
| 申请号： | 201710556387.2 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107277773B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 刘震宇;李嘉俊;邓雄峰;陈惠明;黄剑波 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;H04M1/725 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出的联合多种情景模式的自适应定位方法，包括以下步骤：情景数据获取及分析；情景数据预处理及加噪；自适应情景网络学习与训练；构建情景模式特征模型和定位区域确认。本发明在一个划分了多个定位区域的空间中，对采集的情景数据进行分析和预处理，在不同的情景数据中添加对应的情景噪声，通过自适应情景网络学习与训练，构建定位区域的情景模式特征模型，确认准确后用于用户的区域匹配定位。本发明提出的自适应定位方法适应于不同环境的定位区域，提高了区域匹配定位的精确度，稳定性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 多种 情景模式 自适应 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种联合多种情景模式的自适应定位方法，所述方法应用于空间定位，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：情景数据获取及分析，获取定位区域的情景数据，并对获取的情景数据规律进行分析；步骤2：情景数据预处理及加噪，对情景数据进行数据预处理，并对不同的情景数据添加对应的情景噪声；步骤3：自适应情景网络学习与训练，利用自适应情景网络对加噪后的情景数据进行自适应学习与多层子网训练，获取情景数据特征；步骤4：构建情景模式特征模型，通过学习与训练后输出的情景数据特征，建立定位区域的情景模式地图；步骤5：定位区域确认，自适应匹配定位区域。
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