[发明专利]一种基于对抗网络学习的视频的车辆检测方法和计数方法

摘要

本发明公开了一种基于对抗网络学习的视频的车辆检测方法和计数方法，该方法包括以下步骤S1、车辆视频图像的获取；S2、获得车辆视频图像检测模型；S3、待检测车辆视频图像的获取；S4、车辆在车辆视频图像中具体位置的标记。该方法的优点在于通过视频图像生成网络G(z,l)的设定，不仅增加了大量车辆视频图像训练样本，解决了车辆复杂情况下特征采集困难的问题，还通过其自身对抗训练，提高视频图像判别网络D(x,l)的识别能力，实现车辆的准确定位检测。

主权项

一种基于对抗网络学习的视频的车辆检测方法，包括以下步骤：S1、车辆视频图像的获取；收集若干幅未处理的车辆视频图像作为训练图像，将训练图像归一化处理，得到多幅归一化后的车辆视频图像，作为车辆视频图像训练样本；S2、获得车辆视频图像检测模型；对条件约束下的视频图像判别网络D(x,l)、视频图像生成网络G(z,l)进行构造与对抗训练；另外获取车辆视频图像负样本，所述车辆视频图像负样本为若干幅归一化后的非车辆视频图像；将车辆视频图像负样本与车辆视频图像训练样本输入到对抗训练后的视频图像判别网络D(x,l)中，从对抗训练后的视频图像判别网络D(x,l)中提取车辆视频图像对抗特征，组成对抗特征向量，将对抗特征向量经过分类器训练，获得车辆视频图像检测模型；S3、待检测车辆视频图像的获取；收集若干幅未处理的待检测车辆视频图像，并将未处理的待检测车辆视频图像的大小归一化，得到多幅归一化后的待检测车辆视频图像；S4、车辆在车辆视频图像中具体位置的标记；将待检测车辆视频图像输入到所述的车辆视频图像检测模型，进行车辆的检测，定位并标记出车辆在视频图像中的具体位置。