[发明专利]基于深度自编码模型的风电机组叶片故障监控方法及系统在审
| 申请号： | 201710556737.5 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107178477A | 公开（公告）日： | 2017-09-19 |
| 发明（设计）人： | 胥佳;刘瑞华;李韶武;庄蔚婷 | 申请（专利权）人： | 龙源（北京）风电工程技术有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所11303 | 代理人： | 朱贝贝 |
| 地址： | 100000 北京市西城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度自编码模型的风电机组叶片故障监控方法及系统，该方法包括如下步骤步骤一获取风电机组的SCADA实时数据；步骤二将所述实时数据作为原始输入值x输入到深度自编码模型中，通过所述深度自编码模型计算并输出重构输入值步骤三计算所述原始输入值x和重构输入值之间的重构误差RE；步骤四通过监视所述重构误差的变化对风电机组叶片状态进行监控；该系统包括数据获取模块、模型计算模块、重构误差计算模块、监视模块。本发明的风电机组叶片故障监控预警方法及系统，基于风电机组的SCADA数据进行预警，不需要重新安装传感器，成本低、可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 编码 模型 机组 叶片 故障 监控 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于深度自编码模型的风电机组叶片故障监控方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：获取风电机组的SCADA实时数据；步骤二：将所述实时数据作为原始输入值x输入到深度自编码模型中，通过所述深度自编码模型计算并输出重构输入值步骤三：计算所述原始输入值x和重构输入值之间的重构误差RE；步骤四：通过监视所述重构误差的变化对风电机组叶片状态进行监控。
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