[发明专利]一种基于多源数据融合的城市道路流量预测方法

摘要

本发明提供了一种基于多源数据融合的城市道路流量预测方法，包括以下步骤：步骤一：基于手机信令数据提取常驻居民的出行OD；将出行OD分配至城市路网上，得到路段的分配流量；步骤二：基于卡口记录得到卡口对应路段的总观测流量与常用车观测流量；步骤三：选取区域内具有观测流量的路段，根据其分配流量与观测流量数据，建立表征路段的分配流量与观测流量的时变相关关系的线性回归方程；步骤四：根据线性回归方程及区域内常用车占比建立该区域内路段流量的动态预测模型；步骤五：对该区域内不具有观测流量的路段，将其分配流量输入动态预测模型，预测其时变的流量。数据获取便利，成本低，实施简单，便于在多个城市开展流量预测工作。

主权项

一种基于多源数据融合的城市道路流量预测方法，包括以下步骤：步骤一：基于手机信令数据提取常驻居民的出行OD，每个出行OD为一个二维向量，其第1个分量为出行的起始节点，第2个分量为出行的终止节点；使用增量分配法将出行OD分配至城市路网上，得到路段的分配流量；步骤二：基于卡口记录区分常用车与非常用车，提取常用车与非常用车流量，得到卡口对应路段的总观测流量与常用车观测流量；步骤三：选取区域内具有观测流量的路段，根据其分配流量与观测流量，建立表征该区域内路段的分配流量与观测流量的时变相关关系的线性回归方程；步骤四：根据线性回归方程及区域内常用车占比建立该区域内路段流量的动态预测模型，用于预测该区域内不具有观测流量的路段的流量；所述常用车占比为区域内被卡口记录的常用车观测流量占总观测流量的比例；步骤五：对该区域内不具有观测流量的路段，将其分配流量输入动态预测模型，预测其时变的流量。