[发明专利]一种基于机器学习的中文阅读难度分级方法及系统在审
申请号: | 201710557154.4 | 申请日: | 2017-07-10 |
公开(公告)号: | CN107506346A | 公开(公告)日: | 2017-12-22 |
发明(设计)人: | 任易;赵梓淳 | 申请(专利权)人: | 北京享阅教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06K9/62;G06N99/00 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司11541 | 代理人: | 唐海力,韩来兵 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的中文阅读难度分级方法及系统,分级方法中,训练样本可以实时更新,从而充分考虑语言随时代变化的特征,如此可以更新汉字难度分级表和词频表;引入语义、句子、篇章以及主题等其他特征,从而通过上述特征和句长、词长作为复杂度的指标,更为客观,且能够精确地反映其结构性质;通过特征集以弥补少数浅层次局部的语言特征不足,从而可以反映真实的阅读理解过程,更为精确的进行阅读难度等级分类;通过本方法使阅读难度分级技术适用于中文,符合中文的语言特点。分级系统,包括文本获取单元、构建单元以及训练预测单元,实现了对中文文本阅读难度的分级方法相同的有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 中文 阅读 难度 分级 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于机器学习的中文阅读难度分级方法,其特征在于,包括以下步骤:获取训练文本和待检测文本;根据所述训练文本的语言层面构建衡量阅读难度层次的特征集;所述特征集中至少包括:字词、语义、句子、篇章以及主题特征;将所述特征集输入SVM模型进行训练,并通过所述训练结果对所述待检测文本进行预测,得到阅读难度等级。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京享阅教育科技有限公司,未经北京享阅教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710557154.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种信息编辑的处理方法及装置
- 下一篇:一种智能获取代跑聊天记录的方法及装置