[发明专利]一种基于经验小波变换的用户用电负荷特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于经验小波变换的用户用电负荷特征提取方法，包括：用经验小波变换分解用户用电负荷数据为多个经验小波函数分量；对每个经验小波函数进行Hilbert变换，并将Hilbert谱在时频联合域中进行表示；计算每个分量与原始负荷数据归一化相关系数，根据相关度选取规则设定合适的阈值，选取与原始负荷数据相关度较高的有效分量，对所提取的有效分量的能量进行2范数求解，将求解结果组合构成能综合表征用户用电特性的特征矢量。该方法结合了小波分析和经验模式分解方法的优点，通过自适应地分割傅里叶频谱，构造正交小波滤波器组，将单一信号分解为多个具有紧支撑傅立叶频谱的调幅‑调频分量，实现不同频率特征信息的分离。

主权项

一种基于经验小波变换的用户用电负荷特征提取方法，包括步骤：将用户原始用电负荷数据作为原始信号采用经验小波变换方法进行分解，获得多个经验小波函数分量；通过对所述获得的每个经验小波函数分量进行Hilbert变换，得到表征各个分量瞬时幅值和瞬时频率的Hilbert谱，并将其Hilbert谱在时‑频联合域中进行表示，从而建立用户原始用电负荷数据信号的时频表示；计算用户原始用电负荷数据与各经验小波函数分量的归一化相关系数，筛选出与用户原始用电负荷数据相关度较高的有效分量；根据有效分量构建用户用电负荷数据特征矢量，将此特征矢量作为识别用户原始用电负荷特征输出。