[发明专利]基于边缘点特征的高分辨率遥感图像配准方法有效
| 申请号： | 201710557777.1 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107301661B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 郭擎;何梦梦;李安 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/35;G06T7/13;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京市卓华知识产权代理有限公司 11299 | 代理人： | 周瑞艳 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于边缘点特征的高分辨率遥感图像配准方法，包括下列步骤：图像预处理：对参考图像和待配准图像在进行特征提取之前进行小波变换；特征提取：提取小波变换后获得的低频近似参考图像和低频近似待配准图像的边缘点特征；特征点匹配：依据基于角度的特征匹配算法进行特征点匹配；匹配点对筛选：依据初始匹配点的质量进行匹配点对的筛选；仿射变换参数计算：依据行列坐标值对筛选后的匹配点对分区，依据各区质量最优的匹配点对进行仿射变换参数计算，获得相应的仿射变换参数；图像配准步骤：运用仿射变换参数得到配准后的图像。本发明具有较高的配准精度和配准速度，适于高分辨遥感图像及其他图像的配准，配准精度达到亚像素级别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 特征 高分辨率 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于边缘点特征的高分辨率遥感图像配准方法，包括下列步骤：图像预处理：对参考图像和待配准图像在进行特征提取之前进行小波变换，以获得的低频近似参考图像和低频近似待配准图像作为特征提取的基础；特征提取：提取低频近似参考图像和低频近似待配准图像的边缘点特征，获得相应的初始特征点集；特征点匹配：对初始特征点集中的每一个特征点添加主、辅方向，依据基于角度的特征匹配算法进行特征点匹配，获得初始匹配点对；匹配点对筛选：依据初始匹配点的质量进行匹配点对的筛选，获得筛选后的匹配点对集；仿射变换参数计算：依据行列坐标值对筛选后的匹配点对分区，依据各区质量最优的匹配点对进行仿射变换参数计算，获得相应的仿射变换参数。
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