[发明专利]一种跨模态检测网络水军的方法在审
| 申请号： | 201710559559.1 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109241379A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 白肖璇;相迎宵;陈彤;王盈地;刘京京;窦帅;代磊;陈一昊;牛温佳;刘吉强 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9538;G06F16/33;G06F16/50;G06F16/58 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种跨模态检测网络水军的方法，该方法包括：先获取网页评论数据，将所述评论数据进行预处理，得到精简数据；然后，提取所述精简数据的文本特征和图像特征，并转化为文本、图像特征向量；最后将文本、图像特征向量数据集运用算法进行跨模态学习，得出网络水军信息。本发明利用跨模态方法将文字与图片进行结合和互相转化，通过训练和机器学习将图片赋予相应的分类文字标签，将图片评论的相似度转化为文本评论的相似度，通过算法快速、准确的检测出网络评论中的水军。 | ||
| 搜索关键词： | 模态 图像特征向量 评论数据 相似度 算法 检测 转化 预处理 文本 分类文字 机器学习 图像特征 网络评论 文本评论 文本特征 网络 数据集 图片 网页 标签 评论 赋予 学习 | ||
【主权项】：
1.一种跨模态检测网络水军的方法，其特征在于，包括：S1：获取网页评论数据，将所述评论数据进行预处理，得到精简数据；S2：提取所述精简数据中的文本特征，将所述文本特征生成文本特征向量；S3：提取所述精简数据中的图像特征；将所述图像特征生成图像特征向量；S4：将所述文本特征向量和所述图像特征向量组成数据集，将所述数据集运用算法进行跨模态学习，得出网络水军信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京交通大学，未经北京交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710559559.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
