[发明专利]一种局部放电缺陷类型识别方法及装置

摘要

本发明提供一种局部放电缺陷类型识别方法，包括步骤A、得到局部放电信号；B、提取局部放电信号的放电统计特征；C、计算采样分区占比；D、将放电统计特征和各采样分区占比分别作为第一神经网络分类器和第二神经网络分类器的输入量，第一、第二神经网络分类器各自输出放电缺陷类型及其置信度；E、综合判定最终的放电缺陷类型及其置信度。本发明既考虑多个局部放电脉冲信号的统计特征，又考虑单个放电脉冲信号中的多峰及振动情况，借助神经网络分类器，并根据一定的规则综合判定最终的放电缺陷类型，解决多峰及波形振荡给识别带来的不利影响，提高最终识别结果的准确性和可靠性。

主权项

一种局部放电缺陷类型识别方法，其特征在于：包括如下步骤：A、采集电力设备多个工频周期内的原始局部放电信号并对其进行降噪处理，得到局部放电信号；B、提取局部放电信号的放电统计特征；C、从局部放电信号中提取单个局部放电脉冲，通过划分该单个局部放电脉冲幅值及采样周期，将单个局部放电脉冲波形划分为多个区域窗，计算每个区域窗的占比作为采样分区占比；D、将放电统计特征和各采样分区占比分别作为第一神经网络分类器和第二神经网络分类器的输入量，第一、第二神经网络分类器各自输出放电缺陷类型及其置信度；E、根据各置信度判断其对应的放电缺陷类型的可能性，并结合可能性和置信度，综合判定最终的放电缺陷类型及其置信度。