[发明专利]基于重建误差的非特定异常事件检测及定位方法、计算机有效
| 申请号： | 201710561003.6 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN107358195B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 邵杰;武慧敏;宋井宽;高联丽;申恒涛 | 申请（专利权）人： | 成都考拉悠然科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 夏艳 |
| 地址： | 610015 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域，公开了一种基于重建误差的非特定异常事件检测定位方法、计算机，VAE/GAN嵌入two‑streamarchitecture中；视频原始数据输入到一个VAE/GAN中实现空间数据生成，对应的光流场输入到另一个VAE/GAN中实现时间数据生成。本发明视频原始数据输入到一个VAE/GAN中训练一个空间数据生成模型，对应的光流场输入到另一个VAE/GAN中训练一个时间数据生成模型，经过离线训练后，2stream‑VAE/GAN学会了如何生成当前视频场景下的正常数据；在现流行的数据集UCSD Ped1和UCSD Ped2上，达到了0.71和0.89的AUC值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 重建 误差 特定 异常 事件 检测 定位 方法 计算机 | ||
【主权项】：
一种基于重建误差的非特定异常事件检测及定位方法，其特征在于，所述基于重建误差的非特定异常事件检测及定位方法将VAE/GAN嵌入two‑streamarchitecture中；将视频原始数据输入到一个VAE/GAN中实现空间数据生成，将对应的光流场输入到另一个VAE/GAN中实现时间数据生成。
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