[发明专利]目标用户识别模型建立、目标用户识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710561389.0 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109242522A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 吴志坚 | 申请（专利权）人： | 深圳乐信软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种目标用户识别模型建立、目标用户识别方法及装置。目标用户识别模型建立方法包括：获取至少两个用户的历史拉新活动信息；提取与历史拉新活动信息关联的注册数据信息；采用二元分类器算法，根据与历史拉新活动信息对应的用户类型及注册数据信息，对设定预测模型进行训练，生成目标用户识别模型，之后获取待识别用户的注册数据信息，将注册数据信息输入至预先训练的目标用户识别模型中，判断待识别用户是否为目标用户，可以有效解决现有技术中无法准确识别薅羊毛用户的技术问题，充分利用能够真实反映用户是否为薅羊毛用户的历史拉新活动信息，优化现有的薅羊毛用户识别技术，提高薅羊毛用户识别的准确性及时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户识别 活动信息 注册数据 羊毛 模型建立 用户识别技术 二元分类 目标用户 信息输入 用户类型 用户识别 有效解决 预测模型 时效性 算法 关联 优化 | ||
【主权项】：
1.一种目标用户识别模型建立方法，其特征在于，包括：获取至少两个用户的历史拉新活动信息；提取与所述历史拉新活动信息关联的注册数据信息；采用二元分类器算法，根据与所述历史拉新活动信息对应的用户类型及所述注册数据信息，对设定预测模型进行训练，生成目标用户识别模型，其中，所述用户类型包括目标用户和非目标用户。
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