[发明专利]一种基于小数据量法的短期风速预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于小数据量法的短期风速预测方法及系统，该方法包括如下步骤S1获取预设长度的风速时间序列；S2利用自相关函数法计算获取的风速时间序列的时间延迟；S3根据G‑P算法和Taken定理计算风速时间序列的嵌入维数；S4根据风速时间序列的时间延迟和嵌入维数重构相空间；S5对重构的相空间的矩阵通过小数据量法计算风速时间序列的最大Lyapunov指数；S6基于最大Lyapunov指数建立风速时间序列的预测模型，利用预测模型对风速时间序列之后的短期风速进行预测；该系统包括获取模块、时间延迟计算模块、嵌入维数计算模块、相空间重构模块、Lyapunov指数计算模块、预测模块。本发明需要的样本量相对较小，预测计算速度较快。

主权项

一种基于小数据量法的短期风速预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取预设长度的风速时间序列；S2：利用自相关函数法计算获取的风速时间序列的时间延迟；S3：根据G‑P算法和Taken定理计算所述风速时间序列的嵌入维数；S4：根据所述风速时间序列的时间延迟和嵌入维数重构相空间；S5：对所述重构的相空间的矩阵通过小数据量法计算所述风速时间序列的最大Lyapunov指数；S6：基于所述最大Lyapunov指数建立所述风速时间序列的预测模型，利用所述预测模型对所述风速时间序列之后的短期风速进行预测。