[发明专利]基于频域窗经验小波共振解调的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种针对滚动轴承故障诊断的自适应频域窗经验小波变换共振解调方法，其包括如下步骤：步骤1、根据采集的参数指标，确定频域窗上、下截止频率变化波动范围；步骤2、构造经验小波函数，计算得到经验小波变换后的小波系数，重构出模态分量信号；步骤3、通过归一化处理最终确定模态分量信号的改进包络谐波信躁比；步骤4、以模态分量信号的改进包络谐波信躁比为最优适应度函数值，采用粒子群优化方法，确定最优频域窗的位置；步骤5、提取所述滚动轴承故障振动信号中的故障特征信息，完成针对滚动轴承故障诊断的共振解调分析；其能够灵活选取信号频带区间的方法，利用粒子群优化频域窗经验小波变换实现共振解调来诊断滚动轴承故障。

主权项

1.一种基于频域窗经验小波共振解调的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于：其包括如下步骤：步骤1、根据滚动轴承几何参数及故障信号采样时的各项参数指标，确定频域窗上、下截止频率变化波动范围；步骤2、根据频域窗在滚动轴承故障信号频谱中的上、下截止频率，构造经验小波函数，计算得到经验小波变换后的小波系数，重构出模态分量信号；步骤3、分别计算滚动轴承原始故障信号和模态分量信号的包络谐波信躁比和包络谱稀疏度，通过归一化处理最终确定模态分量信号的改进包络谐波信躁比；步骤4、以模态分量信号的改进包络谐波信躁比为最优适应度函数值，采用粒子群优化方法，通过迭代寻优过程自适应计算出最优频域窗上、下截止频率，确定最优频域窗的位置；步骤5、基于最优频域窗经验小波变换得到最佳模态分量信号，然后进行包络谱分析，提取所述滚动轴承故障振动信号中的故障特征信息，完成针对滚动轴承故障诊断的共振解调分析。