[发明专利]一种基于视觉特性的盲元剔除方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉特性的盲元剔除方法，方法包括基于视觉特性的盲元初检测，盲元精确检测和盲元补偿。所述基于视觉的盲元初检测为根据人眼视觉特性对邻域中心灰度值高于邻域非中心像素值的最大值D或低于邻域最小值D的标记盲元点；所述盲元精确检测模块，对多场景视觉初定位结果累加，并分三个等级1类盲元、2类盲元、3类盲元，且不断更新；所述盲元补偿模块采用改进的中值滤波方法补偿，剔除盲元。本发明所用方法简单，对硬件要求低，同时，较好的解决了传统盲元剔除方法细节丢失、误判点目标、随机盲元和老化引起新盲元问题。

主权项

一种基于视觉特性的盲元剔除方法，由基于视觉特性盲元初检测、盲元精确检测和盲元补偿三步骤构成；其特征在于：1)、所述基于视觉特性的盲元初检测方法如下，首先设置滑动窗口大小为3×3，对滑动窗口的非中心像素8个灰度值排序，如果中心像元灰度值高于非中心像素最大值D或低于非中心像素最小值D，视为盲元，标记为‘1’，否则标记‘0’，其中，D的取值为：k为灰度等级图像；2)、所述的盲元精确检测方法如下，首先对P个场景、每个场景T幅图像，共计p×T幅图按步骤1)处理，得到的结果按帧累加后，可得到各像素点权重值；再将像素点权重值与黑体检测结果比较，把盲元分成三个等级：权重值不低于视为1类盲元、介于和之间的视为2类盲元、其余为3类盲元，并标记位置，其中，3类盲元视为正常像元；3)、所述的盲元补偿方法如下：对3×3邻域内非中心8个像元进行排序，将第四或第五个像素值替换各1、2类盲元位置像元值。