[发明专利]基于多特征和自适应时延估计的泄漏检测与定位方法有效
| 申请号： | 201710565309.9 | 申请日： | 2017-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN107368799B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;铁勇;吴楠;李伟幸;孙国栋;刘玉佩 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G06F18/2131 | 分类号： | G06F18/2131;G06F18/10;G06F18/214;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 张晓博 |
| 地址： | 010021 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明提供基于多特征和自适应时延估计的泄漏检测与定位方法，所述方法利用小波去噪对漏水信号增强，然后将漏水信号的短时能量特征、短时过零率特征和频谱方差作为神经网络的输入，神经网络训练好后就可检测出泄漏是否发生，随后通过LMS自适应算法估计两个传感器接收泄漏信号的时延值，通过时延值对管道漏点进行高精度的漏水定位，本发明所述方法利用LMS(最小均方误差)自适滤波器进行时延估计，由于自适应滤波器能够自适应动态调节，不需要预先得到信号和噪声的统计特性，适用于供水管道泄漏检测环境。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 自适应 估计 泄漏 检测 定位 方法 | ||
【主权项】：
基于多特征和自适应时延估计的泄漏检测与定位方法，其特征在于，所述方法利用小波去噪对漏水信号增强，然后将漏水信号的短时能量特征、短时过零率特征和频谱方差作为神经网络的输入，神经网络训练好后就可检测出泄漏是否发生，随后通过LMS自适应算法估计两个传感器接收泄漏信号的时延值，通过时延值对管道漏点进行高精度的漏水定位。
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