[发明专利]基于改进同态滤波的多尺度Retinex图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于改进同态滤波的多尺度Retinex图像去雾方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤步骤01输入有雾图像I（x）；步骤02对传统的同态滤波传递函数H（u，v）进行改进；步骤03将有雾图像I（x）分解为R、G、B三个颜色通道图像，对每个颜色通道分别进行改进后的同态滤波处理；步骤04对步骤03中得到的滤波后的通道图像分别进行多尺度Retinex算法处理；步骤05将步骤04得到的通道图像进行合并，得到去雾后的图像。本发明的优点是提高了去雾效果，使得去雾后的图像对比度高、细节清晰，计算复杂度低、速度快。

主权项

一种基于改进同态滤波的多尺度Retinex图像去雾方法，其特征是：包括以下步骤：步骤01：输入有雾图像I(x)；步骤02：对传统的同态滤波传递函数H(u,v)进行改进，传统的H(u,v)的表达式为：改进步骤如下：a：设置截止频率Do；b：对截止频率在Do以内的部分进行抑制；c：对截止频率在Do以上的部分进行增强；d：设置除截止频率Do以外的其他参数数值，得到改进的同态滤波传递函数表达式：H(u,v)=(rH-rL){1[1+Do/cD(u,v)]2+1[1+D(u,v)/Do]2}+rL]]>其中rH表示高频增益，rL表示低频增益，且满足rH>1,rL<1，D(u,v)表示频率(u,v)到滤波器中心(uo,vo)的距离，Do表示截止频率，系数c用于控制锐化程度，大小介于rH和rL之间；步骤03：将有雾图像I(x)分解为R、G、B三个颜色通道图像，对每个颜色通道分别进行改进后的同态滤波处理；步骤04：对步骤03中得到的滤波后的通道图像分别进行多尺度Retinex算法处理；步骤05：将步骤04得到的通道图像进行合并，得到去雾后的图像。