[发明专利]一种锂电池梯次利用筛选方法在审
| 申请号： | 201710565905.7 | 申请日： | 2017-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN107330474A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 史雪飞;沈晓雅;陈浩 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学;上海工程技术大学;沈晓雅 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种锂电池梯次利用筛选方法，属于无损非接触式的筛选方法且能够提高筛选效率。所述方法包括获取训练样本数据和训练样本标签；其中，所述训练样本数据为用于训练的样本锂电池的CT图像，所述训练样本标签包括CT图像对应的标签信息，所述标签信息用于标识相应的用于训练的样本锂电池是否能够梯次利用；根据获取的训练样本数据和训练样本标签对待训练的分类模型进行训练，得到训练后的分类模型；获取待测锂电池的CT图像，将获取的待测锂电池的CT图像输入到训练后的分类模型中，由训练后的分类模型输出所述待测锂电池是否能够梯次利用。本发明涉及锂电池循环利用技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂电池 梯次 利用 筛选 方法 | ||
【主权项】：
一种锂电池梯次利用筛选方法，其特征在于，包括：获取训练样本数据和训练样本标签；其中，所述训练样本数据为用于训练的样本锂电池的CT图像，所述训练样本标签包括：CT图像对应的标签信息，所述标签信息用于标识相应的用于训练的样本锂电池是否能够梯次利用；根据获取的训练样本数据和训练样本标签对待训练的分类模型进行训练，得到训练后的分类模型；获取待测锂电池的CT图像，将获取的待测锂电池的CT图像输入到训练后的分类模型中，由训练后的分类模型输出所述待测锂电池是否能够梯次利用。
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