[发明专利]基于混沌理论的电能质量稳态指标预测方法

摘要

本发明涉及一种基于混沌理论的电能质量稳态指标预测方法，首先电能质量稳态指标数据的采集；对采集到的电能质量稳态指标历史监测数据进行预处理，包括去噪和缺失值处理，并对数据作归一化之后，将处理后的数据保存到数据库中；根据混沌理论，对已处理好的电能质量稳态指标时间数据，采用C‑C法求解最优时延τd和最佳嵌入维数md，进行相空间重构,得到一组新的多维数据空间；基于最小二乘支持向量机模型对重构后的数据空间进行训练，得到最优预测模型；利用已训练好的最小二乘支持向量机模型进行电能质量稳态指标的预测，得到预测输出。解决现有的电能质量稳态指标预测精度不高等问题。

主权项

一种基于混沌理论的电能质量稳态指标预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)电能质量稳态指标数据的采集：结合电能质量国家标准，选取电能质量稳态指标：电压偏差、电压总谐波畸变率、频率偏差、三相电压不平衡、电压闪变作为数据采集对象；至少连续12个月每天对公共连接点的各电能质量稳态指标进行监测数据采集，并将各稳态指标监测数据按照监测日分类依次存入数据库；2)对步骤1)中采集到的电能质量稳态指标历史监测数据进行预处理，包括去噪和缺失值处理，并对数据作归一化之后，将处理后的数据保存到数据库中；3)根据混沌理论，对所述步骤2)中已处理好的电能质量稳态指标时间数据，采用C‑C法求解最优时延τd和最佳嵌入维数md，进行相空间重构,得到一组新的多维数据空间；4)基于最小二乘支持向量机模型对所述步骤3)中重构后的数据空间进行训练，得到最优预测模型；5)利用所述步骤4)中已训练好的最小二乘支持向量机模型进行电能质量稳态指标的预测，得到预测输出，并将输出结果保存到数据库中，其中预测输入样本为所述步骤3)中进行相空间重构中数据。