[发明专利]机器学习模型训练方法和装置、表情图像分类方法和装置有效
| 申请号： | 201710566325.X | 申请日： | 2017-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN108304936B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘龙坡;万伟;陈谦 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种机器学习模型训练方法和装置，所述方法包括：获取根据通用图像训练集训练得到的包括有模型参数的机器学习模型；确定专用图像的样本和相对应的分类标签；将所述专用图像的样本输入所述机器学习模型，得到中间分类结果；按照所述中间分类结果与所述分类标签的差异，调整所述机器学习模型的模型参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。本申请提供的方案提高了机器学习模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 表情 图像 分类 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习模型训练方法，所述方法包括：获取根据通用图像训练集训练得到的包括有模型参数的机器学习模型；确定专用图像的样本和相对应的分类标签；将所述专用图像的样本输入所述机器学习模型，得到中间分类结果；按照所述中间分类结果与所述分类标签的差异，调整所述机器学习模型的模型参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。
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