[发明专利]一种异常用户同党的搜索方法，装置，及系统在审
| 申请号： | 201710566597.X | 申请日： | 2017-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109255024A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 尉鑫伟;邵王镇;韩晓璇 | 申请（专利权）人： | 车伯乐（北京）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种异常用户同党的搜索方法，装置，及系统，本申请实施例示出的搜索方法，一方面通过“收集”与“聚类”方式的结合将凌乱的基础数据整合成以用户为单位的有序数据，在搜索过程中无需遍历多个列表，减少终端与应用平台服务器之间的访问次数；进一步，本申请实施例示出的搜索方法，首先，在众多用户中搜索出异常用户之间的具有直接的关联关系的目标成员，然后通过目标成员的发文内容，确定异常用户同党，可见本申请实施例示出的方法，仅需分析目标成员的发文内容，大大减少了应用平台服务器处理的数据量，进一步，缩短了应用平台服务器的等待时间，提高了系统带宽、数据库等资源的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 异常用户 搜索 应用平台服务器 申请 分析目标 关联关系 基础数据 搜索过程 系统带宽 数据量 遍历 聚类 整合 数据库 终端 访问 | ||
【主权项】：
1.一种异常用户同党的搜索方法，其特征在于，包括：获取用户数据表中的基础数据；以用户为单位，将所述基础数据进行聚类，生成用户维度统计表；筛选出所述用户维度统计表中的目标成员，所述目标成员与异常用户之间的具有直接的关联关系；根据所述目标成员的发文内容，确定异常用户同党。
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