[发明专利]基于机器学习的木板分拣方法及系统有效
| 申请号： | 201710566716.1 | 申请日： | 2017-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN107437094B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 丁磊 | 申请（专利权）人： | 北京木业邦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;B07C5/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 陈亚琴 |
| 地址： | 100040 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的木板分拣方法及系统，首先在不同环境条件下获取不同移动速度的木板的图像样本，然后对木板进行自由定义分类，并建立所述图像样本与所述自由定义分类的对应关系；获取木板的图像，经过学习的神经网络对获取的木板图像进行分析，确定木板的类别和执行分类操作的时机，在所述时机对木板进行分类操作，来将木板分类到确定的类别中。本发明的方法及系统，能够使得自动化分选机器能够快速适应不断变动的产品分类需求、多变的部署环境、高差异性的木料材质和喷漆工艺。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 木板 分拣 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种木板分类学习方法，其特征在于，包括：在不同环境条件下获取不同移动速度的木板的图像样本；对木板进行初始分类；建立所述图像样本与所述初始分类的对应关系。
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