[发明专利]一种印刷面板缺陷视觉检测方法

摘要

本发明涉及一种印刷面板缺陷视觉检测方法，包括下面的步骤：对拍摄得到的印刷面板进行定位和裁剪；将印刷面板图像分为若干个图像块，对其中某一图像块进行Hough变换检测印刷面板图像倾斜角度，根据倾斜角度对整个印刷面板图像进行倾斜校正处理；对每个图像块进行颜色空间变换，获得每个图像块的HIS颜色特征分布向量；根据图像的矩对印刷面板图像进行计算轮廓矩处理，获得印刷面板每个图像块的有关轮廓的特征向量；采用贝叶斯分类器，将印刷面板图像特征向量分别归类到不同缺陷情况，输出面板状态；对于待检测的印刷面板，利用训练好的分类器进行检测；定位缺陷位置。

主权项

一种印刷面板缺陷视觉检测方法，包括下面的步骤：1)对拍摄得到的印刷面板进行定位，找到印刷面板的位置，裁剪其他背景及边界部分。2)将印刷面板图像分为若干个图像块，对其中某一图像块进行Hough变换检测印刷面板图像倾斜角度，根据倾斜角度对整个印刷面板图像进行倾斜校正处理；3)对每个图像块进行颜色空间变换，获得每个图像块的HIS颜色特征分布向量；4)根据图像的矩对印刷面板图像进行计算轮廓矩处理，通过不同轮廓把图像块中印刷图案凸显出来，显示出图像中不同连通区域，对每个轮廓计算轮廓的长度和面积，并对每个轮廓计算边界链码的方向，获得印刷面板每个图像块的有关轮廓的特征向量；5)采用贝叶斯分类器，将步骤3)和4)获得的印刷面板图像特征向量分别归类到不同缺陷情况，输出面板状态，方法如下：将印刷面板图像分为包括颜色错印、形状错印、颜色漏印、形状漏印和无缺陷在内的类目，对每个图像块训练一个分类器，将训练用印刷面板图像的每个图像的特征向量输入到分类器中，训练用印刷面板图像包括携带各种缺陷印刷面板图像和无缺陷印刷面板图像6)对于待检测的印刷面板，利用训练好的分类器进行检测；7)定位缺陷位置，方法如下：将无缺陷的印刷面板图像进行步骤1)和2)的预处理工作后的图像作为模板图像，将分类出的有缺陷印刷面板图像和模板图像做差分处理，利用种子填充法找出整个缺陷面积定位缺陷位置。